会议主题：AI技术嵌入环艺专业课程教学，赋能学生高质量就业专题研讨会

会议时间：2026年3月18日下午17:00

会议地点：环艺教研室会议室

参会人员：环境艺术设计教研室全体教师

会议主持：孟欣

会议记录：牛祉婧

会议内容：

一、主持人讲话

会议伊始，主持人孟欣明确本次研讨会拒绝形式化、聚焦落地性，核心围绕“可落地、可实操、可考核”三大原则推进，坚决杜绝盲目增设AI课程、加重师生教学负担的问题。要求全体教师立足环艺专业现有课程体系，精准挖掘AI技术融入切入点，重点破解AI技术与课堂教学、实训实操、毕业设计、就业指导四大关键环节的融合难题，最终形成标准化、可复制、可推广的环艺专业AI教学方案。

同时强调，当前环境艺术设计行业已进入数字化、智能化转型深水区，AI绘图、参数化设计、智能方案优化等技术成为企业刚需岗位核心技能，环艺作为应用型专业，必须紧跟行业变革步伐，把AI赋能教学做实做细。全体教师要彻底转变“重传统手绘、轻数字技术”的固化教学思维，主动钻研行业主流AI设计工具，吃透企业智能化岗位需求，将技术赋能贯穿人才培养全流程；以AI教学改革为抓手，深化访企拓岗、订单班校企合作，推动人才培养与就业市场精准对接，全力提升环艺专业毕业生就业率、就业对口率与就业稳定性。

二、专题研讨与教师发言交流

参会教师紧扣“AI技术嵌入原有课程、优化教学环节、助力高质量就业”核心议题，结合自身授课特色、教学痛点及行业实践经验逐一发言，重点围绕环艺行业刚需的酷家乐、D5两款主流设计软件，深度梳理AI+商用软件的融合教学路径；公共艺术教师同步结合跨专业教学优势补充思路、建言献策，现场研讨氛围浓厚、针对性极强，最终形成多项可直接落地、可即刻执行的教学实施思路与具体建议，为后续AI赋能教学改革划定了清晰方向。

（一）环艺专业课教师主题发言

韩尚廷老师指出，结合主讲的核心课程，其已经把AI赋能落地到具体课堂：比如在《办公空间设计》课程中，方案构思阶段用AI快速生成不同风格的办公平面布局、智能优化动线设计，学生不用耗费大量时间画初稿，能把精力放在空间人性化设计、功能适配性打磨上；在《居住区景观文化创意设计》课程里，借助AI完成景观节点渲染、地域文化元素融合、植物配置模拟，既提升了效果图质感，又帮学生快速验证设计创意的可行性。除此之外，还可以在效果图绘制、施工图优化环节，引入AI辅助制图、尺寸校验工具，提升设计精准度和出图效率；在项目实训课中，模拟企业真实工作流，让学生用AI完成方案迭代、成本估算、场景可视化，提前适配职场工作模式。整个过程牢牢守住底线：AI负责执行，学生主导创意，既保证学生掌握硬核技能，又不丢失环艺专业的设计内核与审美素养。

闫璐老师认为，传统的“草图—找图—拼贴”模式耗时且灵感受限。现在，可以教会学生如何成为“提示词工程师”。通过精准的语言描述，结合风格化的语言模型，让AI在几分钟内产出几十种风格迥异的意向图。我们要训练学生的“读图”能力——从AI生成的大量图像中，筛选出符合项目定位的元素，进行二次深化，锻炼学生的审美判断力和逻辑表达能力。

牛祉婧老师分享AI技术精准赋能的具体方法主要分为两方面，其围绕《住宅空间设计》《施工图设计》等强实操性课程提出观点，第一，使用ai出图来提高学生设计效率。对于环境设计来说重要的是设计思维以及空间策划能力的培养，但是目前来看学生其实更多的时间都花费在了建模画图上，反而没什么设计思考。如果在一些室内空间设计类的专业课中，比如《住宅空间设计》课程，用ai 生成草图，包括用ai进行场地设计风格切换，可以快速看到不同装修风格的设计效果，学生可以节省重复画图的时间，把时间更多的进行设计推敲，实现设计思维能力的提升，更符合企业要求。第二，通过ai强化设计数据支撑，比如在在景观空间设计课程中，用AI进行前期场地分析、包括地形，气候分析，同时生成一些AI概念图、使设计数据性支撑更强、也更符合现在很多公司ai全流程的企业要求。

宋佳芩老师提到其在之前的教学任务当中，曾承担过《住宅空间设计》与《景观建筑与文化小品创意设计》两门课程，其认为在此之前，环艺专业教学在扎实的空间逻辑、人文场景营造与规范落地之上：住宅设计侧重生活方式洞察与功能精细化，景观小品课程侧重公共空间叙事与在地文化当中的融合。因此这里提出的方案是，AI在《住宅空间设计》中可高效辅助需求概念图与方案可视化。学生输入“三代同堂”“二孩家庭”等用户特征，AI能快速生成功能优先级清单与3–5组户型优化方案，帮助学生跳出主观经验，建立多维的设计思维；同时，通过文字描述或参考图，AI可即时生成不同风格的效果图，让学生直观感受材质、光影对氛围的影响，并自动规范人体工程学与规范细节，强化设计的实用性与严谨性。其次，在《景观建筑与文化小品创意设计》中，AI助力文化融合与场地适配。输入地域文化关键词，AI可拆解核心视觉元素并生成抽象设计母题，避免符号堆砌；导入场地信息后，AI能分析日照、生态等数据，给出适宜的功能布局建议，并模拟人流行为，辅助优化小品的公共性与叙事性，让设计更贴合场所精神。最后，AI并非替代设计，而是解放学生精力，让他们更专注于需求洞察与人文思考，为环艺教学注入新活力。惠芳老师：重点补充实践教学与AI融合的考核细节，建议在课程考核中增设AI实操环节，将AI方案设计、技术应用能力纳入平时成绩与期末综合考核，倒逼学生主动钻研AI技术。结合校企合作项目，引入企业真实AI设计任务，让学生在实战中提升技能，实现课堂教学与企业岗位需求零距离对接。同时建立多元化考核机制，除实操技能考核外，增设AI方案阐述、团队协作评分维度，全面检验学生技术应用与问题解决能力；定期联合合作企业开展AI设计实训，由企业设计师线上点评指导，让学生精准把握行业动态与岗位标准，提升岗位适配能力。

孙飞老师：聚焦毕业设计与就业衔接关键环节，提出将AI技术全程贯穿毕业设计全过程：指导学生利用AI完成选题调研、行业数据梳理、方案设计、成果展示、作品集排版，全面提升毕业设计质量；针对未就业学生，开展AI技能专项强化培训，重点攻克酷家乐、D5等行业热门软件实操技能，打造差异化求职优势。同时建立未就业学生一对一帮扶机制，利用AI工具辅助学生优化简历、打磨作品集，开展面试模拟指导，精准匹配AI相关设计岗位，全力提高学生求职成功率。

张浩然老师从《手绘效果图快速表现》和《Photoshop》两门课程的角度出发，对AI技术的融入进行探索。长久以来，环艺专业的教学构建在扎实的手绘功底和熟练的软件操作之上。手绘训练的是设计师的观察力、造型能力和瞬间捕捉灵感的本能，而软件课程则侧重于设计后期，如何将草图、模型通过图像合成、调色、氛围渲染，最终呈现为具有感染力的、接近真实的方案效果图。这两门课程，一个偏重快速表达，一个偏重理性塑造，共同构成了设计从概念到视觉呈现的重要闭环。

首先谈到AI在手绘课程中的辅助作用。

1. 灵感激发与草图深化： 学生在方案构思初期，往往面临“头脑空白”或“想法太多难以视觉化”的困境。我们可以引导学生利用AI图像生成工具，输入关键词，快速生成多种风格、多种布局的空间意向图。这些图并非最终方案，而是作为视觉化的“思维导图”，帮助学生打破思维定式，将抽象的概念转化为具体的视觉元素，为手绘草图提供丰富的灵感素材。学生可以基于AI生成的构图、光影或材质搭配，进行二次手绘创作，将自己的设计理念融入其中，这既保留了手绘的原创性，又极大地拓宽了创意的广度。

2. 辅助理解复杂空间关系： 对于一些透视关系复杂、空间层次丰富的场景，学生理解起来有难度。我们可以利用AI的3D感知能力，或结合一些能够生成多视角图像的AI工具，帮助学生从不同角度观察同一空间，更好地理解结构与比例，从而在手绘时更准确地把握透视和空间关系。这好比拥有一个随时可用的“空间理解助手”，降低了手绘表现的认知门槛。

其次，是AI在软件课程中的辅助作用。

1. 高效素材处理与合成： PS教学中，抠图、调色、匹配光影是基础且耗时的工作。AI驱动的智能抠图、背景生成、光影协调等功能，可以极大地提升这些环节的效率。学生可以将更多精力从繁琐的技术操作中解放出来，投入到更有创造性的工作中。例如，学生只需简单勾勒轮廓，AI就能生成多种材质贴图或配景植物供其选择和调整，这比传统PS教学中大海捞针般寻找素材要高效得多。

2. 快速方案迭代与氛围尝试： 学生完成一个方案的PS后期，往往需要耗费较长时间。现在，他们可以将自己的手绘线稿或模型白模导入AI，快速生成多个不同风格、不同时段、不同天气下的效果图方案。这个过程不是替代学生的最终渲染，而是作为一个高效的“预演”和“试错”环节。学生可以快速比较不同方案的氛围优劣，从而更明确地指导后续精细调整的方向，让PS工作更具目的性。

我们可以构建这样一个教学闭环：

1. 手绘构思： 学生首先通过手绘，快速表达出自己的初步设计方案，这可能是一张透视草图，包含基本的空间布局和光影构想。

2. AI辅助建模与渲染验证： 将这张手绘草图输入到具备3D理解或能生成多视角一致性图像的AI工具中。AI可以辅助生成该方案的多个角度效果图，甚至初步的体块模型。这个过程，就是对原始手绘方案的一次“压力测试”。

3. 反馈与优化： 学生对比分析手绘原稿和AI生成结果，找出差异与不足。这种“手绘概念—AI验证—发现问题—手绘修正”的迭代过程，让原本模糊的、经验性的判断变得可视、可量化。学生能直观地看到自己方案中可能存在的比例失调、光影矛盾等问题，从而进行有针对性的修改，让手绘方案真正经得起推敲。最后，再将优化后的方案，通过PS进行精细化的艺术加工和最终呈现。

许作为老师：从课程体系优化角度发言，强调在不改变原有课程框架、不新增独立课程的前提下，逐门梳理专业课程的AI嵌入节点、教学内容、课时分配，形成“一课程一方案”的精细化实施细则。同时注重AI职业素养与行业伦理教育，明确AI工具的辅助属性，杜绝学生过度依赖AI导致创意缺失，引导学生坚守设计初心，兼顾艺术素养与技术能力，培养符合行业需求的复合型、高素质设计人才。

（二）公共课教师自由交流发言

公共课教师结合艺术创意、跨专业设计教学优势，围绕AI技术跨界应用展开深入交流。参会教师一致认为，AI技术不仅能精准赋能环艺专业核心课程，更能实现公共艺术与环艺设计的教学互通，可借助AI工具开展公共空间艺术设计、景观艺术装置创作等跨专业实训项目，丰富教学案例类型、拓宽学生设计视野。建议搭建跨专业AI教学研讨平台，共享教学资源、联合开展实训，培养学生跨领域设计能力，助力学生对接多元化、复合型就业岗位。

（三）研讨核心共识

1. 定位清晰不跑偏：AI技术是教学辅助工具，绝非替代传统设计教学，核心是弥补传统教学短板、提升教学效率、强化学生实操技能，最终实现艺术创意与数字技术的有机融合。

2. 实施稳妥不折腾：坚持循序渐进、贴合实际的原则，依托原有课程体系嵌入AI技术，不打乱现有教学节奏，不新增独立AI课程，分课程、分模块逐步推进，完全贴合学生认知规律与日常教学进度。

3. 目标明确促就业：紧盯行业智能化岗位需求，重点培养学生“AI工具实操+创意设计+岗位适配”的综合能力，依托酷家乐、D5等主流软件强化技能训练，打造差异化求职优势，实现环艺专业毕业生高质量、高对口、高稳定性就业。三、会议总结

三、会议总结

会议最后，主持人孟欣作总结发言，对本次研讨会的务实成果、精准思路予以充分肯定，并就后续落地执行作出明确部署，要求全体参会教师：

一是提高思想认识、强化责任担当，主动学习AI前沿技术、深耕课堂教学细节，严格按照本次研讨形成的实施思路，即刻将AI技术融合落实到每一节课堂、每一个实训环节、每一门专业课程，确保不打折扣、落地见效；

二是加强跨专业协作、密切沟通配合，共享教学资源、共研教学方法，同步推进酷家乐、D5软件的教学融合，持续优化AI教学方案；

三是紧盯人才培养与就业目标，以技术赋能教学提质，以教学支撑就业增效，全力打造环艺专业特色育人模式，切实提升毕业生核心竞争力，保质保量完成本学期人才培养与高质量就业各项工作任务。

本次研讨会形成的所有教学实施思路、融合方案，均纳入教研室后续教学执行计划，全体教师需严格遵照落实，定期反馈授课落地情况，持续优化改进。

艺术与体育学院环艺教研室

2026年3月18日